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智能駕駛行業(yè)滲透率不斷提升，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，市場(chǎng)空間較大

1、智能駕駛產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

有別于傳統(tǒng)人工駕駛車輛，智能駕駛車輛最大特點(diǎn)是以人工智能技術(shù)為主導(dǎo)，其駕駛過(guò)程是機(jī)器不斷收集駕駛信息并進(jìn)行信息分析和自我學(xué)習(xí)從而達(dá)到自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)工程。伴隨智能駕駛技術(shù)的發(fā)展，汽車將從過(guò)去的封閉轉(zhuǎn)向開(kāi)放，融入到聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)中進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息交互。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈與汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展已形成的成熟產(chǎn)業(yè)鏈分工基本一致，主要由后服務(wù)市場(chǎng)、整車廠商、一級(jí)供應(yīng)商、二級(jí)供應(yīng)商及其他上游原材料、設(shè)備供應(yīng)商等構(gòu)成，專業(yè)化分工有序，形成競(jìng)爭(zhēng)加合作的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游主要由各類傳感器、芯片、軟件算法、高精地圖等產(chǎn)業(yè)組成。隨著我國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)不斷成熟，預(yù)計(jì)在十四五期間將迎來(lái)技術(shù)突破。與此同時(shí)我國(guó)涌現(xiàn)一批專注于智能駕駛解決方案的企業(yè)，在智能駕駛技術(shù)及解決方案上實(shí)現(xiàn)突破。處于中游的整車廠商通過(guò)自主研發(fā)或合作研發(fā)的方式不斷開(kāi)發(fā)具備智能駕駛功能的汽車并制定智能駕駛車輛研發(fā)計(jì)劃。智能駕駛技術(shù)升級(jí)及智能駕駛車輛的運(yùn)營(yíng)衍生出了下游服務(wù)市場(chǎng)，車輛逐漸擁有更加自主化的駕駛能力，無(wú)人配送車、無(wú)人網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)及工程車輛的運(yùn)營(yíng)和改裝將幫助企業(yè)在運(yùn)輸環(huán)節(jié)降本增效。

2、智能駕駛滲透率逐年提升，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，潛在市場(chǎng)空間較大

隨著輔助駕駛功能逐步量產(chǎn)，乘用車中除了已大量普及的 L0 級(jí)的輔助功能外，L1-L2 級(jí)的高級(jí)輔助駕駛技術(shù)也逐步成為行業(yè)標(biāo)配，滲透率逐年提升，智能駕駛有著較大的潛在市場(chǎng)空間。

目前，全球汽車智能駕駛行業(yè)處于從 L1-L2 級(jí)向 L3 級(jí)衍進(jìn)的過(guò)程中。2022年上半年，國(guó)內(nèi)具備組合駕駛輔助功能的乘用車達(dá)到 228 萬(wàn)輛，滲透率升至 32.4%，同比增長(zhǎng) 46.2%。我國(guó)L2級(jí)輔助駕駛乘用車新車市場(chǎng)滲透率已提升至30%。目前 L1 級(jí)別輔助駕駛功能并未發(fā)揮出車輛硬件的最大效用，加之 L2 級(jí)的快速滲透和成本的降低，預(yù)計(jì)僅搭載 L1 級(jí)別功能的乘用車將逐漸減少，未來(lái) L2 級(jí)別功能將逐漸取而代之，預(yù)計(jì) 2025 年我國(guó)乘用車高級(jí)輔助駕駛的滲透率或達(dá)到 65%。

3、智能泊車作為典型應(yīng)用場(chǎng)景具備快速落地的潛力，推動(dòng)智能駕駛技術(shù)快速發(fā)展

智能泊車系統(tǒng)是智能駕駛的典型應(yīng)用，提高了車輛的智能化水平和安全性，進(jìn)一步降低了新手司機(jī)駕駛車輛的難度，為推動(dòng)智能駕駛的普及打下了基礎(chǔ)。政策方面也對(duì)智能泊車輔助的發(fā)展給予了明確支持，《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035 年）》中提出引導(dǎo)汽車生產(chǎn)企業(yè)和出行服務(wù)企業(yè)共建“一站式”服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)自主代客泊車技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用。隨著整車廠商對(duì)于輔助泊車的加速量產(chǎn)和升級(jí)迭代，預(yù)計(jì)到 2025 年，國(guó)內(nèi)全自動(dòng)泊車系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到 244 億元，未來(lái)三年平均復(fù)合增長(zhǎng)率將近 50%。

2019-2025年我國(guó)全自動(dòng)泊車系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模分析及預(yù)測(cè)

資料來(lái)源：普華有策

早期輔助泊車系統(tǒng)以單一倒車?yán)走_(dá)形式為主，主要提供倒車預(yù)警功能；后逐漸發(fā)展為 AVM 系統(tǒng)，結(jié)合車載大屏為駕駛員提供 360°全景影像。而隨著技術(shù)的升級(jí)迭代，APA、RPA、HPP 和 AVP 逐漸量產(chǎn)裝車，泊車系統(tǒng)的功能不斷完善，逐步為駕駛員解決泊車痛點(diǎn)。目前 APA 泊車輔助功能在現(xiàn)階段可滿足大部分消費(fèi)者需求，其裝機(jī)量不斷提升，同時(shí)正在從高端車型向中低端車型滲透，未來(lái)有望成為智能駕駛汽車的標(biāo)配。HPP 和 AVP 等 L3+泊車方案在使用層面減少了車主停車、取車的時(shí)間，常作為高端車型的選裝配置或中低端車型的高配版配置，未來(lái)市場(chǎng)存在較大增長(zhǎng)空間。

（1）APA 裝配率持續(xù)增長(zhǎng)，具備巨大增長(zhǎng)潛力

2021 年度（不含進(jìn)出口）乘用車新車前裝標(biāo)配搭載 APA（包括半自動(dòng)泊車）上險(xiǎn)量為 243.26 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)17.64%，前裝標(biāo)配搭載率為 11.93%，整體呈平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在政策、市場(chǎng)、消費(fèi)者三重作用的推動(dòng)下，國(guó)內(nèi) ADAS 滲透率保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，其中 L2 級(jí) ADAS系統(tǒng)的滲透率不斷提升，已超過(guò) L1 級(jí)，成為主要的輔助駕駛方案。作為 L2 級(jí)ADAS 系統(tǒng)，APA 技術(shù)逐漸成熟，一方面解放了駕駛員的手和腳，用戶體驗(yàn)得到質(zhì)的提升，大眾接受度不斷提高；另一方面，APA 實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)使得其價(jià)格進(jìn)一步下降，因此 APA 裝配率未來(lái)仍有較大的增長(zhǎng)空間，預(yù)計(jì)到 2025 年 APA 滲透率將達(dá)到 45.9%，市場(chǎng)未來(lái)仍有巨大空間。

（2）AVP 有望率先打破乘用車 L4 級(jí)別智能駕駛功能的量產(chǎn)僵局

隨著智能泊車技術(shù)的不斷迭代，智能泊車功能的實(shí)用性也越來(lái)越強(qiáng)。由于停車場(chǎng)具有半封閉特性，且泊車速度較低，場(chǎng)景對(duì)于遠(yuǎn)距離傳感器的依賴較低，因此 AVP系統(tǒng)或?qū)⒊蔀槌擞密囍凶羁炝慨a(chǎn)落地的 L4 級(jí)別智能駕駛功能。

自主代客泊車需要實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的感知，擁有更強(qiáng)大的算力、更先進(jìn)的智能駕駛算法，當(dāng)前 AVP 相關(guān)技術(shù)有待突破，大部分車型仍處于示范、測(cè)試階段，主要為豪華車型裝配自動(dòng)代客泊車 AVP 功能。隨著 APA 功能逐漸普及，AVP 功能落地則成為諸多車企量產(chǎn)計(jì)劃中的重點(diǎn)，部分整車廠商已向公眾展示了搭載 AVP功能的車型，包括一汽紅旗 E-HS9、威馬 W6 等。AVP 系統(tǒng)市場(chǎng)中，歐美國(guó)家該功能研發(fā)早、技術(shù)先進(jìn)，其占據(jù)全球 AVP 系統(tǒng)市場(chǎng)主要份額。亞太地區(qū) AVP 系統(tǒng)起步較晚，但發(fā)展迅速，隨著中國(guó)、印度等新興經(jīng)濟(jì)體的崛起，為亞太地區(qū)AVP 系統(tǒng)市場(chǎng)發(fā)展帶來(lái)巨大增長(zhǎng)動(dòng)力。

4、智能駕駛功能普及帶動(dòng)車載傳感器需求大幅上升

目前，普通汽車一般安裝數(shù)十個(gè)傳感器，而高級(jí)轎車則安裝多達(dá)上百個(gè)傳感器。全球范圍內(nèi)，智能駕駛技術(shù)不斷向高階躍進(jìn)，對(duì)于傳感器的需求也隨之快速攀升。隨著智能駕駛功能在汽車應(yīng)用的普及和多樣化發(fā)展，汽車傳感器市場(chǎng)預(yù)計(jì)將保持快速增長(zhǎng)。

汽車智能駕駛感知系統(tǒng)已逐步作為標(biāo)配而廣泛應(yīng)用于高、中、低檔等各類車型。智能駕駛的冗余和容錯(cuò)要求導(dǎo)致越是高階的智能駕駛需要裝配越多的汽車智能駕駛感知系統(tǒng)，所以隨著智能駕駛階段的提升，單車智能駕駛感知所需的各類傳感器數(shù)量需求預(yù)計(jì)將同步增加。

5、汽車智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

（1）電子電氣架構(gòu)由分布式向集中式過(guò)渡，智能駕駛控制單元成發(fā)展關(guān)鍵汽車電子電氣架由于不同車型平臺(tái)對(duì)模塊的空間布置有物理限制，域集中電子電氣架構(gòu)易受車型約束，難以大規(guī)模推廣使用。未來(lái)，汽車電子電氣架構(gòu)將向車輛集中電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)變，圍繞更大區(qū)域內(nèi)的計(jì)算平臺(tái)來(lái)進(jìn)行搭建，以一個(gè)或若干個(gè)核心計(jì)算平臺(tái)作為基礎(chǔ)，構(gòu)建完整的軟件系統(tǒng)。

受汽車電子電氣架構(gòu)由分布式向集中式演變的影響，通過(guò)域控制器集成多個(gè)不同功能的 ECU 產(chǎn)品，單車裝載 ECU 產(chǎn)品的數(shù)量將有所減少。擁有平臺(tái)化產(chǎn)品供應(yīng)能力及集成域控制器設(shè)計(jì)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)具有較強(qiáng)先發(fā)優(yōu)勢(shì)與技術(shù)積累，預(yù)計(jì)將在汽車電子電氣架構(gòu)集中式的發(fā)展趨勢(shì)中受益。

（2）多傳感器融合將成為未來(lái)智能駕駛的主流方案

隨著智能駕駛級(jí)別的提升，車輛所需要的傳感器也越發(fā)多樣化，為了應(yīng)對(duì)不同的場(chǎng)景和保證車輛的安全保證，多傳感器融合成為行業(yè)趨勢(shì)。多傳感器融合技術(shù)是對(duì)信息的多級(jí)別、多維度組合并導(dǎo)出有用的信息，包含圖像信息、點(diǎn)云信息等，不僅可利用不同傳感器的優(yōu)勢(shì)，還能提高整個(gè)系統(tǒng)的智能化程度、準(zhǔn)確性和魯棒性。

隨著多目攝像頭、毫米波雷達(dá)、深度視覺(jué)算法和增強(qiáng)型學(xué)習(xí)決策算法等技術(shù)的發(fā)展，為了有效使得汽車感知系統(tǒng)形成互補(bǔ)，多傳感器融合已成為眾多整車廠商來(lái)提高自身智能駕駛能力的技術(shù)之一。

（3）融合泊車前裝滲透率迅速提升，成為主流方案

傳統(tǒng)的自動(dòng)泊車方案以 12 個(gè)超聲波傳感器為基礎(chǔ)，能夠完成橫向、垂直、斜向三種泊車動(dòng)作，但由于適用場(chǎng)景單一，無(wú)法識(shí)別劃線車位，且整個(gè)泊車過(guò)程無(wú)法可視化，用戶體驗(yàn)較差。目前，自動(dòng)泊車方案正從傳統(tǒng)純超聲波方案向超聲波+視覺(jué)融合泊車方案升級(jí)；視覺(jué)融合全自動(dòng)泊車系統(tǒng)在使用超聲波傳感器對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)的基礎(chǔ)上，增加了環(huán)視攝像頭的感知信息，使車輛的感知能力進(jìn)一步增強(qiáng)，提升了自動(dòng)泊車功能的使用體驗(yàn)。國(guó)內(nèi)搭載 APA 功能的新車中，超聲波與視覺(jué)融合泊車方案占比逐年上升，從 2018年的 6.8%上升至 2022 年 1-5 月的 48.4%。2022 年，超聲波與視覺(jué)融合泊車方案有望超過(guò)純超聲波傳感器方案，成為市場(chǎng)主流的自動(dòng)泊車方案。

更多行業(yè)資料請(qǐng)參考普華有策咨詢《2023-2029年智能駕駛行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》，同時(shí)普華有策咨詢還提供產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項(xiàng)目可行性報(bào)告、十四五規(guī)劃、BP商業(yè)計(jì)劃書(shū)、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書(shū)、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

報(bào)告目錄：

第一章　智能駕駛技術(shù)的基本介紹

1.1　智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價(jià)值

1.2　智能駕駛與無(wú)人駕駛技術(shù)

1.2.1　智能駕駛的技術(shù)層次

1.2.2　無(wú)人駕駛是最高層次

1.2.3　智能駕駛的技術(shù)路徑

1.3　智能駕駛的認(rèn)可程度調(diào)查

1.3.1　智能駕駛的接受程度

1.3.2　智能駕駛用戶關(guān)注點(diǎn)

1.3.3　智能汽車的購(gòu)買需求

第二章　智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境

2.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況

2.1.2　對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析

2.1.3　工業(yè)運(yùn)行情況

2.1.4　固定資產(chǎn)投資

2.1.5　宏觀經(jīng)濟(jì)展望

2.2　社會(huì)環(huán)境

2.2.1　社會(huì)消費(fèi)規(guī)模

2.2.2　居民收入水平

2.2.3　居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

2.2.4　交通暢行需求

2.2.5　駕駛需求上升

2.3　產(chǎn)業(yè)環(huán)境

2.3.1　汽車保有量上升

2.3.2　汽車工業(yè)運(yùn)行狀況

2.3.3　新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模

2.3.4　汽車逐步智能化發(fā)展

2.3.5　智能交通發(fā)展規(guī)模上升

第三章　2018-2022年國(guó)內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

3.1　智能駕駛上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析

3.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

3.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)

3.2　全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

3.2.1　智能駕駛發(fā)展環(huán)境

3.2.2　相關(guān)政策法規(guī)分析

3.2.3　美國(guó)行業(yè)發(fā)展地位

3.2.4　企業(yè)布局熱度不減

3.2.5　各國(guó)技術(shù)發(fā)展排名

3.3　中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

3.3.1　智能駕駛行業(yè)發(fā)展特征

3.3.2　智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程

3.3.3　我國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模

3.3.4　智能駕駛企業(yè)地區(qū)分布

3.3.5　智能駕駛示范區(qū)建設(shè)布局

3.4　中國(guó)智能駕駛商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域

3.4.1　共享汽車發(fā)展歷程

3.4.2　共享汽車市場(chǎng)規(guī)模

3.4.3　共享汽車競(jìng)爭(zhēng)狀況

3.4.4　共享汽車發(fā)展前景

3.4.5　共享汽車發(fā)展重點(diǎn)

3.5　智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題

3.5.1　駕駛安全問(wèn)題

3.5.2　發(fā)展體系薄弱

3.5.3　產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不完整

3.5.4　法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善

3.5.5　技術(shù)性障礙分析

3.6　智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策

3.6.1　完善相關(guān)政策法規(guī)

3.6.2　建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系

3.6.3　推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)

3.6.4　安全技術(shù)逐步市場(chǎng)化

3.6.5　集中推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新

第四章　2018-2022年智能駕駛最高層次——無(wú)人駕駛行業(yè)分析

4.1　無(wú)人駕駛汽車發(fā)展階段分析

4.1.1　技術(shù)研發(fā)階段

4.1.2　小規(guī)模試驗(yàn)階段

4.1.3　政策調(diào)整階段

4.1.4　銷量猛增階段

4.2　2018-2022年無(wú)人駕駛汽車的發(fā)展綜述

4.2.1　無(wú)人駕駛的可行性

4.2.2　無(wú)人駕駛發(fā)展回顧

4.2.3　無(wú)人駕駛SWOT分析

4.2.4　全球無(wú)人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局

4.2.5　中國(guó)無(wú)人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局

4.2.6　無(wú)人駕駛汽車購(gòu)買意愿

4.2.7　無(wú)人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測(cè)

4.3　無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況

4.3.1　商業(yè)化應(yīng)用的背景

4.3.2　在乘用車上的應(yīng)用

4.3.3　在商用車上的應(yīng)用

4.3.4　商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊

4.4　無(wú)人駕駛投資壁壘分析

4.5　無(wú)人駕駛汽車發(fā)展趨勢(shì)及路線分析

4.5.1　無(wú)人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向

4.5.2　無(wú)人駕駛汽車推廣環(huán)境

4.5.3　5G加快自動(dòng)駕駛汽車到來(lái)

4.5.4　本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)

4.5.5　整車企業(yè)未來(lái)的發(fā)展路線

4.5.6　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來(lái)發(fā)展路線

第五章　2018-2022年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析

5.1　智能駕駛系統(tǒng)

5.1.1　智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成

5.1.2　智能駕駛系統(tǒng)的運(yùn)作流程

5.1.3　智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)

5.1.4　人機(jī)交互系統(tǒng)的基本概況

5.1.5　人機(jī)交互系統(tǒng)的核心技術(shù)

5.1.6　人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)

5.2　智能環(huán)境感知系統(tǒng)

5.2.1　環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵

5.2.2　環(huán)境感知系統(tǒng)的類別

5.2.3　環(huán)境感知的主要硬件

5.2.4　環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用

5.3　輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）

5.3.1　ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成

5.3.2　ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析

5.3.3　ADAS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

5.3.4　ADAS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

5.3.5　ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

5.4　車聯(lián)網(wǎng)（車載信息）系統(tǒng)

5.4.1　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點(diǎn)

5.4.2　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

5.4.3　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系

5.4.4　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

5.4.5　車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)

5.4.6　車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善

5.5　自動(dòng)駕駛地圖系統(tǒng)

5.5.1　自動(dòng)駕駛地圖應(yīng)用需求

5.5.2　電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析

5.5.3　高精地圖成智能車標(biāo)配

5.5.4　高精地圖商業(yè)模式分析

5.5.5　國(guó)內(nèi)高精地圖競(jìng)爭(zhēng)布局

5.5.6　自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展壁壘

5.6　智能駕駛控制系統(tǒng)

5.6.1　智能駕駛的控制方法

5.6.2　智能駕駛的控制技術(shù)

5.6.3　電動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)

5.6.4　電子自動(dòng)駐車制動(dòng)系統(tǒng)

5.6.5　自動(dòng)剎車緊急制動(dòng)技術(shù)

5.6.6　智能倒車防碰撞系統(tǒng)

5.6.7　電子油門控制系統(tǒng)

5.7　智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)

5.7.1　決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分

5.7.2　決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

5.7.3　決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

5.7.4　決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法

第六章　2018-2022年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析

6.1　人工智能技術(shù)

6.1.1　技術(shù)基本概述

6.1.2　技術(shù)應(yīng)用廣泛

6.1.3　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

6.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

6.1.5　技術(shù)專利申請(qǐng)狀況

6.1.6　技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

6.1.7　技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析

6.2　雷達(dá)傳感技術(shù)

6.2.1　技術(shù)基本概況

6.2.2　上下游產(chǎn)業(yè)鏈

6.2.3　超聲波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)

6.2.4　毫米波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)

6.2.5　激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)

6.2.6　應(yīng)用于智能駕駛

6.3　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

6.3.1　技術(shù)基本概況

6.3.2　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

6.3.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

6.3.4　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)布局

6.3.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

6.3.6　應(yīng)用于智能駕駛

6.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)

6.4.1　技術(shù)基本概述

6.4.2　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

6.4.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

6.4.4　產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)主體

6.4.5　應(yīng)用于智能駕駛

第七章　5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析

7.1　5G技術(shù)發(fā)展概況

7.1.1　通信技術(shù)發(fā)展歷程

7.1.2　5G技術(shù)內(nèi)涵及特點(diǎn)

7.1.3　三大典型應(yīng)用場(chǎng)景

7.2　5G行業(yè)發(fā)展綜況

7.2.1　5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

7.2.2　5G行業(yè)政策環(huán)境

7.2.3　5G行業(yè)發(fā)展水平

7.2.4　5G基站建設(shè)狀況

7.2.5　運(yùn)營(yíng)商建設(shè)布局

7.2.6　5G商業(yè)模式分析

7.2.7　5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

7.3　5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況

7.3.1　應(yīng)用價(jià)值分析

7.3.2　應(yīng)用場(chǎng)景分析

7.3.3　應(yīng)用重點(diǎn)分析

7.3.4　應(yīng)用示范分析

7.3.5　企業(yè)布局案例

7.4　5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景

7.4.1　應(yīng)用前景分析

7.4.2　應(yīng)用機(jī)會(huì)分析

7.4.3　應(yīng)用效益評(píng)估

第八章　2018-2022年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析

8.1　智能汽車

8.1.1　智能汽車的開(kāi)發(fā)路徑

8.1.2　智能汽車的市場(chǎng)空間

8.1.3　智能汽車的商用前景

8.1.4　智能汽車的發(fā)展目標(biāo)

8.2　智能客車

8.2.1　智能客車路測(cè)加快推進(jìn)

8.2.2　企業(yè)布局智能客車動(dòng)態(tài)

8.2.3　智能公交車的信息互聯(lián)

8.2.4　智能公交車的智能支付

8.2.5　地區(qū)智能公交發(fā)展動(dòng)態(tài)

8.2.6　后疫情時(shí)代行業(yè)的發(fā)展

8.2.7　智能公交行業(yè)發(fā)展對(duì)策

8.3　智能卡車

8.3.1　智能卡車配置結(jié)構(gòu)

8.3.2　智能卡車發(fā)展價(jià)值

8.3.3　智能卡車發(fā)展階段

8.3.4　智能卡車布局主體

8.3.5　企業(yè)布局動(dòng)態(tài)分析

8.3.6　智能卡車發(fā)展問(wèn)題

8.3.7　智能卡車發(fā)展展望

8.3.8　智能卡車發(fā)展方向

8.4　智能物流車

8.4.1　物流車市場(chǎng)需求增長(zhǎng)

8.4.2　智能物流車應(yīng)用價(jià)值

8.4.3　無(wú)人配送相關(guān)利好政策

8.4.4　無(wú)人配送市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r

8.4.5　無(wú)人配送市場(chǎng)投資前景

第九章　2018-2022年智能駕駛行業(yè)布局主體分析

9.1　汽車生產(chǎn)商

9.1.1　整體布局狀況

9.1.2　A公司

9.1.3　B公司

9.1.4　C公司

9.2　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

9.3　IT信息企業(yè)

9.3.1　A公司

9.3.2　B公司

9.3.3　C公司

9.4　汽車零部件企業(yè)

9.4.1　A公司

9.4.2　B公司

9.4.3　C公司

9.5　出行服務(wù)商

9.5.1　發(fā)展機(jī)遇

9.5.2　競(jìng)爭(zhēng)格局

9.6　初創(chuàng)公司

第十章　智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析

10.1　行業(yè)投融資分析

10.2　投資熱點(diǎn)分析

10.2.1　分時(shí)租賃或成為重點(diǎn)

10.2.2　ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景

10.2.3　汽車?yán)走_(dá)的投資機(jī)會(huì)

10.2.4　車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)測(cè)

10.2.5　汽車座艙行業(yè)發(fā)展前景

10.3　智能整車操作系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目案例

10.3.1　項(xiàng)目投資概況

10.3.2　項(xiàng)目投資必要性

10.3.3　項(xiàng)目投資可行性

10.3.4　項(xiàng)目投資主體

10.3.5　項(xiàng)目投資規(guī)劃

10.4　投資壁壘分析

10.5　投資風(fēng)險(xiǎn)分析

10.5.1　經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析

10.5.2　政策法律風(fēng)險(xiǎn)

10.5.3　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析

10.5.4　社會(huì)普及風(fēng)險(xiǎn)

10.6　投資路徑分析

10.6.1　智能駕駛的技術(shù)路線

10.6.2　智能駕駛的創(chuàng)新路線

10.6.3　智能駕駛的發(fā)展路徑

10.6.4　運(yùn)營(yíng)用車或首先突破

10.7　投資策略維度分析

第十一章　智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測(cè)

11.1　智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析

11.2　普華有策對(duì)2023-2029年中國(guó)智能駕駛行業(yè)預(yù)測(cè)分析

11.2.1　2023-2029年中國(guó)智能駕駛行業(yè)影響因素分析

11.2.2　2023-2029年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第十二章　智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析

12.1　智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策

12.1.1　智能駕駛相關(guān)政策梳理

12.1.2　地方政策支持智能駕駛

12.1.3　智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布

12.1.4　自動(dòng)駕駛發(fā)展和應(yīng)用意見(jiàn)

12.1.5　自動(dòng)駕駛商業(yè)化政策動(dòng)態(tài)

12.2　智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析

12.3　智能駕駛路測(cè)逐步規(guī)范化發(fā)展

12.4　地區(qū)智能駕駛路測(cè)政策文件發(fā)布