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2025-2031年AI醫(yī)學影像行業(yè)深度調研及投資前景預測報告
北京 ? 普華有策
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2025-2031年AI醫(yī)學影像行業(yè)深度調研及投資前景預測報告
  • 報告編號 :
    AIYXYX251
  • 發(fā)布機構 :
    普華有策
  • 報告格式 :
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AI醫(yī)學影像行業(yè)全景解析:現狀、趨勢與競爭格局

1、行業(yè)概述

AI醫(yī)學影像是指利用人工智能技術(如深度學習、機器學習等)對醫(yī)學影像數據進行分析和解讀,輔助醫(yī)生進行疾病診斷、治療規(guī)劃和預后評估。AI醫(yī)學影像的核心是通過算法自動識別影像中的病變區(qū)域,提供定量分析和診斷建議。

醫(yī)學診斷服務在人工智能技術的發(fā)展中受益匪淺。醫(yī)學診斷在醫(yī)療健康領域占據關鍵地位,為臨床決策提供依據,其效率和準確性至關重要?,F代醫(yī)檢依賴大型自動化設備,產生大量多模態(tài)數據。在個性化醫(yī)療、資源配置優(yōu)化和檢驗技術不斷更新的背景下,醫(yī)學檢驗面臨數據維度豐富、可及性增強和持續(xù)優(yōu)化的新要求。人工智能技術具備強大的數據處理與分析能力、高效的精準判讀能力和嚴謹的邏輯推理能力,并能不斷自我優(yōu)化,以不同形式融入產品設計并觸達終端用戶。因此,醫(yī)學診斷服務是顯著受益于人工智能技術的領域之一,主要體現在:AI輔助判讀促進檢驗降本增效,以及大模型推理助力檢驗醫(yī)師精準診斷。

近年來,中國高度重視AI醫(yī)學影像產業(yè)的發(fā)展,出臺了一系列支持政策。這些政策主要集中在推動技術創(chuàng)新、規(guī)范行業(yè)發(fā)展、促進臨床應用和保障數據安全等方面,為AI醫(yī)學影像的發(fā)展提供了有力支持,同時規(guī)范了行業(yè)秩序,推動了技術的落地和普及。

近兩年AI醫(yī)學影像相關政策

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資料來源:普華有策

2、發(fā)展現狀

醫(yī)學影像是AI在醫(yī)療健康領域中最為成熟的應用之一。AI能夠優(yōu)化醫(yī)學成像系統(tǒng)和圖像處理,為醫(yī)生提供更準確的放射性評估輔助。具體應用包括:(1)病灶識別與標注,通過分析X線、CT、核磁共振等圖像,發(fā)現肉眼難以識別的細節(jié),輔助影像醫(yī)生診斷;(2)靶區(qū)勾畫,精確勾畫病變器官,提高放療質量和效率;(3)影像設備的圖像重建,利用算法呈現高劑量CT的高質量圖像。

目前,國產醫(yī)學影像設備借助AI算法,以“精準診斷+快速響應”的優(yōu)勢,實現了基層普及,有效解決了醫(yī)療資源分布不均的問題。數據顯示,截至2024年6月,中國已有92款人工智能醫(yī)學影像輔助診斷軟件獲得NMPA三類醫(yī)療器械注冊證,主要覆蓋心血管疾病、肺部疾病、腦血管疾病、骨科檢查、眼底疾病、乳腺疾病等領域。其中,心血管疾病27款,占比29.3%;肺部疾病24款,占比26.1%;腦血管疾病和骨科檢查分別為13款和10款。

目前已有多家從事“AI+醫(yī)學影像”的企業(yè)成功上市或提交招股書,包括但不限于鷹瞳科技-B、數坤科技、推想醫(yī)療、聯影醫(yī)療等。

3、發(fā)展趨勢

(1)市場需求爆發(fā)

基層醫(yī)療資源匱乏,基層醫(yī)療機構診斷能力不足,AI醫(yī)學影像可輔助基層醫(yī)生提高篩查效率。隨著人口老齡化加劇,截至2024年底,中國60歲及以上老年人口達到3.1億,占全國總人口的22%;65歲及以上人口為2.2023億,占全國人口的15.6%。預計到2035年,60歲以上人口占比將超過30%,進入重度老齡化階段。老齡化社會帶來癌癥、心腦血管疾病等高發(fā)疾病篩查需求,推動了AI醫(yī)學影像的強烈需求。此外,醫(yī)院面臨人力資源短缺,AI醫(yī)學影像可自動完成初篩,釋放醫(yī)生精力處理復雜病例。AI輔助閱片可降低重復檢查率,節(jié)省醫(yī)保支出。

(2)AI醫(yī)學影像技術突破

深度學習算法在醫(yī)學影像識別和分割方面取得了顯著突破,能夠高精度識別病變區(qū)域。未來,隨著算法的持續(xù)優(yōu)化,識別和分割精度將進一步提升,尤其在復雜病例中的應用。多模態(tài)融合技術在復雜疾病診斷中表現出色,如腫瘤的精準定位和分期。未來,多模態(tài)影像融合技術將進一步發(fā)展,結合更多類型的影像數據和臨床信息,提供更精準的診斷結果。隨著數據量的增加和云計算技術的發(fā)展,AI模型的訓練和優(yōu)化將更加高效,診斷能力將進一步提升。

(3)AI醫(yī)學影像應用場景擴大

AI醫(yī)學影像在腫瘤早期篩查和診斷中具有重要應用前景。例如,《柳葉刀-數字醫(yī)療》指出,隨著AI的發(fā)展,AI輔助乳腺鉬靶X線攝影檢查正逐漸成為新選擇。與放射科醫(yī)生的標準雙人讀片相比,AI輔助篩查顯著提高了癌癥檢出率,并減少了44.3%的讀片工作量。此外,AI輔助冠脈CTA分析評估冠脈狹窄和血流儲備分數(FFR),將成為心血管疾病診斷的重要手段。AI醫(yī)學影像在腦卒中、腦腫瘤等神經系統(tǒng)疾病的快速診斷和治療規(guī)劃中亦有廣闊前景,同時在骨科、眼科、兒科等領域的應用也將逐步拓展。

4、行業(yè)競爭格局

AI影像診斷賽道整體上處于發(fā)展階段,賽道已經愈發(fā)趨向成熟,玩家競爭愈發(fā)激烈。自2020年AI影像診斷產品第一次獲批三類醫(yī)療器械以來,AI影像診斷技術仍在快速迭代,盡管賽道內已經出現了如鷹瞳科技、腦動極光等上市企業(yè),但隨著各家AI醫(yī)學影像的產品接連獲批,新的疾病領域應用場景正在不斷涌現,各大廠商仍持續(xù)投入研發(fā)以保持技術領先,賽道內競爭將愈發(fā)激烈。

不同疾病領域,主要企業(yè)分析

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資料來源:普華有策

《2025-2031年AI醫(yī)學影像行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》涵蓋行業(yè)全球及中國發(fā)展概況、供需數據、市場規(guī)模,產業(yè)政策/規(guī)劃、相關技術/專利,競爭格局、上游原材料情況、下游主要應用市場需求規(guī)模及前景、區(qū)域結構、市場集中度、重點企業(yè)/玩家,企業(yè)占有率、行業(yè)特征、驅動因素、市場前景預測、進出口數量/金額/地區(qū)/國家、投資策略、主要壁壘構成、相關風險等內容。同時北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場專項調研項目、產業(yè)研究報告、產業(yè)鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規(guī)劃、項目后評價報告、BP商業(yè)計劃書、產業(yè)圖譜、產業(yè)規(guī)劃、藍白皮書、國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。(PHPOLICY:GYF)

報告目錄:

第1章 AI醫(yī)學影像行業(yè)綜述及數據來源說明

1.1 AI醫(yī)學影像行業(yè)界定

1.1.1 AI醫(yī)學影像的定義

1.1.2 《國民經濟行業(yè)分類與代碼》中AI醫(yī)學影像行業(yè)歸屬

1.2 AI醫(yī)學影像行業(yè)相關專業(yè)術語

1.3 本報告數據來源及編制說明

 

第2章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)宏觀環(huán)境分析(PEST)

2.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)政策(Policy)環(huán)境分析

2.1.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹

1、中國AI醫(yī)學影像行業(yè)主管部門

2、中國AI醫(yī)學影像行業(yè)自律組織

2.1.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀

2.1.3 政策環(huán)境對中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展的影響總結

2.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)經濟(Economy)環(huán)境分析

2.2.1 中國宏觀經濟發(fā)展現狀

2.2.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望

2.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)社會(Society)環(huán)境分析

2.4 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)技術(Technology)環(huán)境分析

2.4.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)相關技術介紹

2.4.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)專利情況

1、中國AI醫(yī)學影像專利申請

2、中國AI醫(yī)學影像專利公開

3、中國AI醫(yī)學影像熱門申請人

4、中國AI醫(yī)學影像熱門技術

 

第3章 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現狀及AI醫(yī)學影像市場前景

3.1 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展歷程介紹

3.2 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)宏觀環(huán)境背景

3.2.1 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)經濟環(huán)境概況

3.2.2 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)經濟預測

3.3 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現狀及市場規(guī)模體量分析

3.4 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究

3.4.1 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

3.4.2 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)重點區(qū)域市場發(fā)展狀況

1、 亞洲AI醫(yī)學影像行業(yè)地區(qū)市場分析

(1)亞洲AI醫(yī)學影像行業(yè)市場現狀分析

(2)亞洲AI醫(yī)學影像行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

(3)2025-2031年亞洲AI醫(yī)學影像行業(yè)前景預測分析

2、 北美AI醫(yī)學影像行業(yè)地區(qū)市場分析

(1)北美AI醫(yī)學影像行業(yè)市場現狀分析

(2)北美AI醫(yī)學影像行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

(3)2025-2031年北美AI醫(yī)學影像行業(yè)前景預測分析

3、 歐洲AI醫(yī)學影像行業(yè)地區(qū)市場分析

(1)歐洲AI醫(yī)學影像行業(yè)市場現狀分析

(2)歐洲AI醫(yī)學影像行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

(3)2025-2031年歐洲AI醫(yī)學影像行業(yè)前景預測分析

4、 其他地區(qū)分析

5、 2025-2031年全球AI醫(yī)學影像行業(yè)規(guī)模預測

3.5 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)市場競爭格局及重點企業(yè)案例研究

3.5.1 全球AI醫(yī)學影像行業(yè)市場競爭格局

3.5.2全球AI醫(yī)學影像行業(yè)重點企業(yè)案例

1、企業(yè)A

2、企業(yè)B

3、企業(yè)C

 

第4章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)進出口貿易狀況及對外貿易依存度

4.1 全球及中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展差異分析

4.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)進出口貿易整體狀況

4.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)進口貿易狀況

4.3.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)進口規(guī)模

4.3.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)進口價格水平

4.3.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)進口產品結構

4.3.4 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)進口來源地

4.4 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)出口貿易狀況

4.4.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)出口規(guī)模

4.4.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)出口價格水平

4.4.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)出口產品結構

4.4.4 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)出口目的地

 

第5章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場供給狀況及市場行情走勢預判

5.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展歷程介紹

5.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場特性解析

5.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場主體類型及入場方式

5.4 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場主體數量規(guī)模

5.5 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場供給能力分析

5.6 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場供給水平分析

5.7 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場行情走勢預判

 

第6章 2020-2024年中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場需求狀況及市場規(guī)模體量分析

6.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場滲透狀況分析

6.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場飽和度分析

6.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場需求狀況

6.4 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場銷售狀況

6.5 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場規(guī)模體量分析

 

第7章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場競爭狀況及國際市場競爭力分析

7.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)波特五力模型分析

7.1.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)現有競爭者之間的競爭分析

7.1.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)關鍵要素的供應商議價能力分析

7.1.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)消費者議價能力分析

7.1.4 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)潛在進入者分析

7.1.5 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)替代品風險分析

7.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)投融資、兼并與重組案例

7.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場競爭格局分析

7.4 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場集中度分析

7.5 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)國際市場競爭力分析

7.6 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)國產替代布局狀況

 

第8章 2020-2024年中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展概述

8.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)上下游產業(yè)鏈分析

8.1.1 產業(yè)鏈模型原理介紹

8.1.2 AI醫(yī)學影像行業(yè)產業(yè)鏈條分析

8.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)產業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

8.2.1 主要上游產業(yè)供給情況分析

8.2.2 2025-2031年主要上游產業(yè)供給預測分析

8.2.3 主要上游產業(yè)價格分析

8.2.4 2025-2031年主要上游產業(yè)價格預測分析

8.2.5 主要下游產業(yè)發(fā)展現狀分析

8.2.6 主要下游產業(yè)規(guī)模分析

8.2.7 主要下游產業(yè)價格分析

8.2.8 2025-2031年主要下游產業(yè)前景預測分析

8.3 中國AI醫(yī)學影像細分市場格局分布

8.4 中國AI醫(yī)學影像細分產品市場分析

8.5 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)中游細分市場前景分析

 

第9章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)細分市場需求潛力分析

9.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)細分市場分析

9.1.1 A市場

1、2020-2024年行業(yè)發(fā)展概況

2、2020-2024年需求規(guī)模

3、2025-2031年需求前景預測

9.1.2 B市場

1、2020-2024年行業(yè)發(fā)展概況

2、2020-2024年需求規(guī)模

3、2025-2031年需求前景預測

9.1.3 C市場

1、2020-2024年行業(yè)發(fā)展概況

2、2020-2024年需求規(guī)模

3、2025-2031年需求前景預測

9.1.4 D市場

1、2020-2024年行業(yè)發(fā)展概況

2、2020-2024年需求規(guī)模

3、2025-2031年需求前景預測

9.2 行業(yè)下游領域需求格局占比

 

第10章 2020-2024年中國AI醫(yī)學影像行業(yè)區(qū)域市場現狀分析

10.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分布

10.2 中國華東地AI醫(yī)學影像市場分析

10.2.1 華東地區(qū)概述

10.2.2 華東地區(qū)AI醫(yī)學影像市場需求情況分析

10.2.3 2025-2031年華東地區(qū)AI醫(yī)學影像市場前景預測

10.3 華中地區(qū)市場分析

10.3.1 華中地區(qū)概述

10.3.2 華中地區(qū)AI醫(yī)學影像市場需求情況分析

10.3.3 2025-2031年華中地區(qū)AI醫(yī)學影像市場前景預測

10.4 華南地區(qū)市場分析

10.4.1 華南地區(qū)概述

10.4.2 華南地區(qū)AI醫(yī)學影像市場需求情況分析

10.4.3 2025-2031年華南地區(qū)AI醫(yī)學影像市場前景預測

10.5 華北地區(qū)市場分析

10.5.1 華北地區(qū)概述

10.5.2 華北地區(qū)AI醫(yī)學影像市場需求情況分析

10.5.3 2025-2031年華北地區(qū)AI醫(yī)學影像市場前景預測

10.6 東北地區(qū)市場分析

10.6.1 東北地區(qū)概述

10.6.2 東北地區(qū)AI醫(yī)學影像市場需求情況分析

10.6.3 2025-2031年東北地區(qū)AI醫(yī)學影像市場前景預測

10.7 西北地區(qū)市場分析

10.7.1 西北地區(qū)概述

10.7.2 西北地區(qū)AI醫(yī)學影像市場需求情況分析

10.7.3 2025-2031年西北地區(qū)AI醫(yī)學影像市場前景預測

10.8 西南地區(qū)市場分析

10.8.1 西南地區(qū)概述

10.8.2 西南地區(qū)AI醫(yī)學影像市場需求情況分析

10.8.3 2025-2031年西南地區(qū)AI醫(yī)學影像市場前景預測

 

第11章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展痛點及產業(yè)轉型升級

11.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)經營模式分析

11.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)經營效益分析

11.2.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)營收狀況

11.2.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)利潤水平

11.2.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)成本管控

11.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場痛點分析

11.4 中國AI醫(yī)學影像產業(yè)結構優(yōu)化與轉型升級發(fā)展路徑

 

第12章 AI醫(yī)學影像重點企業(yè)布局案例研究

12.1 AI醫(yī)學影像重點企業(yè)市場占有率

12.2 AI醫(yī)學影像重點企業(yè)布局案例分析

12.2.1 A公司

1、企業(yè)概況

2、企業(yè)生產經營基本情況

3、企業(yè)AI醫(yī)學影像業(yè)務布局狀況及營收結構

4、企業(yè)AI醫(yī)學影像營業(yè)收入及增長情況

5、企業(yè)核心競爭力分析

6、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.2 B公司

1、企業(yè)概況

2、企業(yè)生產經營基本情況

3、企業(yè)AI醫(yī)學影像業(yè)務布局狀況及營收結構

4、企業(yè)AI醫(yī)學影像營業(yè)收入及增長情況

5、企業(yè)核心競爭力分析

6、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.3 C公司

1、企業(yè)概況

2、企業(yè)生產經營基本情況

3、企業(yè)AI醫(yī)學影像業(yè)務布局狀況及營收結構

4、企業(yè)AI醫(yī)學影像營業(yè)收入及增長情況

5、企業(yè)核心競爭力分析

6、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.4 D公司

1、企業(yè)概況

2、企業(yè)生產經營基本情況

3、企業(yè)AI醫(yī)學影像業(yè)務布局狀況及營收結構

4、企業(yè)AI醫(yī)學影像營業(yè)收入及增長情況

5、企業(yè)核心競爭力分析

6、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.5 E公司

1、企業(yè)概況

2、企業(yè)生產經營基本情況

3、企業(yè)AI醫(yī)學影像業(yè)務布局狀況及營收結構

4、企業(yè)AI醫(yī)學影像營業(yè)收入及增長情況

5、企業(yè)核心競爭力分析

6、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

 

第13章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估及趨勢前景預判

13.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)SWOT分析

13.2 2025-2031年中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

13.3 2025-2031年中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場前景預測

13.4 2025-2031年中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展趨勢預判

 

第14章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)投資價值及投資機會分析

14.1 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場進入壁壘構成分析

14.1.1 AI醫(yī)學影像行業(yè)人才壁壘

14.1.2 AI醫(yī)學影像行業(yè)技術壁壘

14.1.3 AI醫(yī)學影像行業(yè)資金壁壘

14.1.4 AI醫(yī)學影像行業(yè)其他壁壘

14.2 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)投資風險預警

14.2.1 AI醫(yī)學影像行業(yè)政策風險分析

14.2.2 AI醫(yī)學影像行業(yè)技術風險分析

14.2.3 AI醫(yī)學影像行業(yè)宏觀經濟波動風險分析

14.2.4 AI醫(yī)學影像行業(yè)其他風險分析

14.3 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)投資價值評估

 

第15章 中國AI醫(yī)學影像行業(yè)研究結論及建議

 


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