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人臉識(shí)別

2020-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)深度分析及投資趨勢(shì)研究報(bào)告

【報(bào)告編號(hào)】RLSB

人臉識(shí)別行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分析及發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素

1、人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)介

人臉識(shí)別是實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化的重要模塊之一，具有遠(yuǎn)距離、非接觸、快速識(shí)別、與攝像監(jiān)控高度契合等特點(diǎn)，早在 20 世紀(jì) 90 年代初期，就應(yīng)用在一些英國(guó)的機(jī)場(chǎng)作安全監(jiān)控。911 事件以后，美國(guó)機(jī)場(chǎng)等公共場(chǎng)所也開(kāi)始逐步采用人臉識(shí)別技術(shù)，目前采用試點(diǎn)人臉識(shí)別技術(shù)的美國(guó)機(jī)場(chǎng)包括華盛頓國(guó)際機(jī)場(chǎng)、邁阿密國(guó)際機(jī)場(chǎng)等全美 20 個(gè)機(jī)場(chǎng)；除了機(jī)場(chǎng)，人臉識(shí)別技術(shù)還被應(yīng)用在一些其他的安防領(lǐng)域，如坦帕市超級(jí)杯和公共街區(qū)等。但是，即便像英、美這些發(fā)達(dá)國(guó)家，人臉識(shí)別技術(shù)也沒(méi)有在全國(guó)范圍內(nèi)大規(guī)模普及應(yīng)用。該技術(shù)長(zhǎng)時(shí)間難以獲得推廣的原因主要在于：高清數(shù)字相機(jī)普及率不高，監(jiān)控區(qū)域采集到的人面信息清晰度不夠，無(wú)法獲得精確匹配，我國(guó)部分城市攝像頭滲透率（個(gè)/千人）與發(fā)達(dá)國(guó)家相比很存差距。

相關(guān)報(bào)告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2020-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)深度分析及投資趨勢(shì)研究報(bào)告》

此外，人臉識(shí)別技術(shù)不到位，在光線、角度、年齡變化后無(wú)法精確識(shí)別人臉；缺乏比對(duì)人臉庫(kù)，或政府人臉庫(kù)未聯(lián)網(wǎng)；政府考慮經(jīng)費(fèi)、人權(quán)等其他因素一定程度上制約了行業(yè)的發(fā)展。

2、人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

（1）安防領(lǐng)域

目前，我國(guó)人臉識(shí)別主要的應(yīng)用領(lǐng)域還是安防領(lǐng)域，最初在 APEC 會(huì)議、世博會(huì)、奧運(yùn)會(huì)、天安門廣場(chǎng)等重要場(chǎng)合或場(chǎng)所均有所采用。近年來(lái)，隨著平安城市大力推進(jìn)，包括機(jī)場(chǎng)、地鐵、展會(huì)、海關(guān)、邊防口岸等區(qū)域都陸續(xù)有應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的案例。地鐵方面，近期廈門地鐵招標(biāo)的通信系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)項(xiàng)目已經(jīng)明確提出人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉比對(duì)等需求，并要求接入廈門市 110視頻監(jiān)視平臺(tái)，而上海地鐵世博專線等小部分地鐵站已有在使用人臉識(shí)別布控；火車站和機(jī)場(chǎng)方面，在首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)、上海、福建、廣西等省市的地方火車站也已有采用人臉識(shí)別技術(shù)；邊檢口岸上，新疆、廣東等部分省份的邊檢口岸已采用人臉識(shí)別技術(shù)，以防范逃往國(guó)外的逃犯；展會(huì)布控方面，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)用在世博會(huì)、APEC、大運(yùn)會(huì)等大型展會(huì)、運(yùn)動(dòng)會(huì)出入口上，防止大規(guī)模事故發(fā)生；監(jiān)獄、看守所方面，主要用作監(jiān)獄和看守所的門禁（AB 門）等區(qū)域，當(dāng)犯人有逃跑企圖時(shí)可以及時(shí)預(yù)警；其他需要重點(diǎn)防范的區(qū)域，包括包括網(wǎng)吧、歌舞廳、社區(qū)、重點(diǎn)商圈等人流密集場(chǎng)合。

（2）校園領(lǐng)域

“三通兩平臺(tái)”的提出一定程度上促進(jìn)了人臉識(shí)別技術(shù)在校園領(lǐng)域的應(yīng)用，“三通兩平臺(tái)”即寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通、優(yōu)質(zhì)資源班班通、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通，建設(shè)教育資源公共服務(wù)平臺(tái)和教育管理公共服務(wù)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)的發(fā)展帶動(dòng)智慧校園進(jìn)入新一輪爆發(fā)期，人臉識(shí)別技術(shù)作為智慧校園領(lǐng)域的一個(gè)新興模塊，目前人臉識(shí)別技術(shù)在安全監(jiān)控、寢室管理、考勤、遺留人員排查等多個(gè)領(lǐng)域都可以得到運(yùn)用。浙江信息工程學(xué)校早在2014年11月就在寢室管理引入人臉識(shí)別系統(tǒng)，學(xué)生出入寢室系統(tǒng)都會(huì)自動(dòng)錄入信息，并將信息傳到監(jiān)控終端，管理寢室的工作人員通過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)，便可隨時(shí)掌握學(xué)校寢室入住的情況。2015 年，包括浙江師范大學(xué)、東北大學(xué)等高校也正在試點(diǎn)將人臉識(shí)別技術(shù)融入智慧校園系統(tǒng)；而在江蘇、浙江等地的智慧校園系統(tǒng)中也將包括人臉識(shí)別技術(shù)。

（3）金融領(lǐng)域

人臉識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用是極為廣泛的，擁有巨大的市場(chǎng)空間。包括遠(yuǎn)程開(kāi)戶、ATM 終端機(jī)等都屬于靜態(tài)人臉識(shí)別的范疇；動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別主要用在銀行營(yíng)業(yè)廳的實(shí)施監(jiān)控上，用于排查可疑人員及 VIP 人員的識(shí)別。目前北京曠視科技有限公司的幾款動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)在江蘇銀行、民生銀行等銀行得到小規(guī)模的應(yīng)用，但是未來(lái)前景可期。此外，人臉識(shí)別技術(shù)在醫(yī)院、高檔小區(qū)及酒店賓館均有一定程度的應(yīng)用。

3、行業(yè)壁壘

（1）技術(shù)壁壘

人臉識(shí)別行業(yè)是一種新興的、科學(xué)技術(shù)含量極高的行業(yè)。人臉識(shí)別技術(shù)具有兩大特點(diǎn)：一是，人臉產(chǎn)品是先進(jìn)的人工智能技術(shù)、圖像處理技術(shù)、電子技術(shù)、傳感技術(shù)以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用等多項(xiàng)尖端技術(shù)的具體應(yīng)用相結(jié)合后的產(chǎn)物，該特點(diǎn)決定了人臉識(shí)別產(chǎn)品是技術(shù)密集、不斷創(chuàng)新的集成系統(tǒng)；二是，人臉識(shí)別產(chǎn)品的應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜多樣，并且用戶對(duì)產(chǎn)品的可靠性、準(zhǔn)確性和適用性要求較高。上述特點(diǎn)需要行業(yè)廠商對(duì)圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等多學(xué)科有深刻的理解，才能自主研發(fā)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)等核心技術(shù)，同時(shí)對(duì)用戶的業(yè)務(wù)需求有深入的理解，針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)合，積累了豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技巧，才能開(kāi)發(fā)出具備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。綜合而言，企業(yè)不僅需擁有屬于自身的核心技術(shù)和核心算法，也需擁有與人臉識(shí)別領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)才能在行業(yè)內(nèi)為客戶提供較多種類的服務(wù)。因此，人臉識(shí)別核心技術(shù)及相關(guān)技術(shù)成為人臉識(shí)別主要行業(yè)壁壘之一。

（2）人才壁壘

隨著國(guó)家的大力支持和市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，致力于人臉識(shí)別領(lǐng)域的人才也在逐年增加，但是相較于市場(chǎng)本身巨大的人才需求，該領(lǐng)域的人才仍處于較為稀缺的情形。更為重要的是人臉識(shí)別系統(tǒng)中的軟件開(kāi)發(fā)對(duì)人才的綜合要求較高：第一，對(duì)于核心算法開(kāi)發(fā)人員，他們不但需要具有圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等多方面的專業(yè)知識(shí)，還要求他們具有深厚的計(jì)算機(jī)理論知識(shí)；其次，他們還必須具備較高的軟件開(kāi)發(fā)技能，能夠勝任大型系統(tǒng)軟件的開(kāi)發(fā)任務(wù)；而且他們還必須精通人臉識(shí)別算法，能夠根據(jù)用戶的特定需求和應(yīng)用環(huán)境，對(duì)核心算法進(jìn)行個(gè)性化修改。第二，對(duì)于專業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才，需要對(duì)公安信息化領(lǐng)域有長(zhǎng)期的行業(yè)積累，能夠較好地理解和發(fā)掘公安、安防等專業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。由于人才的招聘、培養(yǎng)不是一蹴而就的，并且，行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的研發(fā)投入、研發(fā)體系、已有的技術(shù)儲(chǔ)備能夠給技術(shù)人才提供更好的發(fā)展機(jī)遇，在吸引人才及留住人才上具備明顯優(yōu)勢(shì)。

此外，人臉識(shí)別領(lǐng)域的較大多數(shù)人才已經(jīng)被吸引至有影響力的企業(yè)，而新進(jìn)入者需進(jìn)行一定的核心人才儲(chǔ)備，周期較長(zhǎng)。此外，由于人臉識(shí)別行業(yè)處于成長(zhǎng)期，相關(guān)技術(shù)升級(jí)較快，能夠持續(xù)給企業(yè)進(jìn)行研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，不斷為企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)改造的人才更為稀缺。

（3）品牌壁壘

人臉識(shí)別的細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用主要包括金融、教育、公安等高端領(lǐng)域，而高端領(lǐng)域的客戶通常以招標(biāo)的方式選擇供應(yīng)商。在招標(biāo)過(guò)程中，企業(yè)品牌是招標(biāo)方專家組考察企業(yè)實(shí)力的重要指標(biāo)，具有較高品牌知名度的企業(yè)往往能夠借助品牌優(yōu)勢(shì)占據(jù)較為有利的地位。同時(shí)，重大項(xiàng)目中標(biāo)又進(jìn)一步提升了企業(yè)的知名度，為企業(yè)開(kāi)拓市場(chǎng)創(chuàng)造有利條件。因此，企業(yè)品牌對(duì)行業(yè)新進(jìn)入者構(gòu)成較強(qiáng)的行業(yè)壁壘。

（4）資金壁壘

人臉識(shí)別行業(yè)科技含量較高，所涉及的技術(shù)領(lǐng)域較廣，企業(yè)前期為進(jìn)行該領(lǐng)域的研發(fā)往往需要較長(zhǎng)時(shí)間，且未來(lái)具有較大的不確定性。企業(yè)前期基本沒(méi)有收入，研發(fā)周期較長(zhǎng)，研發(fā)投入較大。在前期研發(fā)成功后，由于產(chǎn)品更新速度不斷加快，技術(shù)水平不斷提升，為提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，保持企業(yè)的持續(xù)發(fā)展，行業(yè)廠商需要持續(xù)投入研發(fā)資金，進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)換代、拓展應(yīng)用范圍、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，提升產(chǎn)品的技術(shù)水平，改進(jìn)制造工藝，以降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本和制造成本，提升產(chǎn)品性價(jià)比。此外，行業(yè)的下游客戶中，政府機(jī)關(guān)采購(gòu)受到政府預(yù)算資金管理周期性的影響，需要供應(yīng)商先期墊付部分資金。因此，企業(yè)前期投入、后期持續(xù)投入及行業(yè)特性等因素決定了企業(yè)的資金需求較高，從而構(gòu)成行業(yè)壁壘。

（5）人臉庫(kù)壁壘

人臉庫(kù)對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域的企業(yè)是至關(guān)重要的，尤其對(duì)提升核心算法和開(kāi)發(fā)核心產(chǎn)品，也是起到?jīng)Q定性的作用，人臉庫(kù)的建立需要企業(yè)人臉收集渠道的建立并長(zhǎng)期積累。因此，人臉庫(kù)也是人臉識(shí)別行業(yè)的壁壘之一。

4、影響行業(yè)的重要因素

（1）核心技術(shù)的發(fā)展

人臉識(shí)別行業(yè)是綜合了計(jì)算機(jī)、軟件平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)控制與傳輸?shù)燃夹g(shù)為一體的綜合性高新技術(shù)應(yīng)用行業(yè)，行業(yè)正處于成長(zhǎng)期，核心算法及相關(guān)技術(shù)正在處于不斷地發(fā)展過(guò)程中。盡管 911 事件后，美國(guó)機(jī)場(chǎng)等公共場(chǎng)所開(kāi)始采用人臉識(shí)別技術(shù)，包括邁阿密國(guó)際機(jī)場(chǎng)等 20 個(gè)機(jī)場(chǎng)也開(kāi)始試點(diǎn)人臉識(shí)別系統(tǒng)，但是遲遲未能廣泛應(yīng)用的原因正是核心技術(shù)和算法尚不成熟，不能解決光線、表情、角度等識(shí)別干擾。因此，人臉識(shí)別行業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展很大程度上取決于其核心技術(shù)能否持續(xù)發(fā)展，不斷地滿足客戶的各種需求。

（3）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立

當(dāng)前，由于國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展歷史不長(zhǎng)，國(guó)家并未建立起相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，市場(chǎng)上亦呈現(xiàn)出群雄紛爭(zhēng)的局面，北京海鑫科金高科技股份有限公司、廣州云從信息科技有限公司、中科奧森科技有限公司、北京曠視科技有限公司、福州海景科技開(kāi)發(fā)有限公司等各自具有自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠在某個(gè)領(lǐng)域具備一定的優(yōu)勢(shì)。預(yù)計(jì)很快建立專門針對(duì)人臉識(shí)別的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立對(duì)行業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)的打開(kāi)起著重要作用。

（3）人臉庫(kù)的建立

人臉庫(kù)就是收集有許多已知人群和未知人群的數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)每一幅圖像都有描述。人臉庫(kù)的信息量由后臺(tái)保存，當(dāng)鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)或搜索數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候很容易找到人臉。因此，人臉庫(kù)的建立對(duì)人臉識(shí)別的行業(yè)前景是至關(guān)重要的，人臉識(shí)別的核心算法和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)一定程度上依賴于人臉庫(kù)的完善程度，可以認(rèn)定為人臉識(shí)別行業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展的前置條件。人臉庫(kù)的建立一方面能夠更好的驗(yàn)證核心技術(shù)及核心算法的正確性和應(yīng)用性，另一方面，人臉庫(kù)的建立有助于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的多樣性和實(shí)用性。因此，人臉庫(kù)的建立健全是對(duì)人臉識(shí)別長(zhǎng)足行業(yè)發(fā)展的重要因素。

（4）產(chǎn)業(yè)扶持政策的持續(xù)推出

產(chǎn)業(yè)政策的持續(xù)扶持將是新興行業(yè)能夠持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。在全球范圍內(nèi)，應(yīng)用生物特征識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品和解決方案越來(lái)越成為維護(hù)社會(huì)治安、打擊各類刑事和經(jīng)濟(jì)犯罪的主要利器，成為打擊和防范恐怖犯罪活動(dòng)、維護(hù)社會(huì)和諧、保障國(guó)土安全的重要技術(shù)支撐。2007 年，國(guó)務(wù)院頒布的《實(shí)施國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》對(duì)我國(guó)未來(lái) 15 年的科學(xué)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行重點(diǎn)規(guī)劃和部署，在公共安全重點(diǎn)領(lǐng)域，綱要明確提出要重點(diǎn)研究開(kāi)發(fā)個(gè)體生物特征識(shí)別，凸現(xiàn)了生物特征識(shí)別技術(shù)對(duì)于公共安全乃至國(guó)家科技發(fā)展的重要性。另外，工信部、科技部和國(guó)家發(fā)改委共同制訂的《我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)和重點(diǎn)產(chǎn)品目錄》，生物特征識(shí)別產(chǎn)品及系統(tǒng)也被列為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)品。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》，給人臉識(shí)別普及打開(kāi)了門縫；其后，《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。諸如上述類似的產(chǎn)業(yè)政策的持續(xù)推出并有效實(shí)施將是人臉識(shí)別行業(yè)能否持續(xù)發(fā)展的重要因素。

5、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)特征

（1）市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

以人臉識(shí)別為核心技術(shù)的模式識(shí)別與圖像識(shí)別的相關(guān)領(lǐng)域面臨一定的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。目前，靜態(tài)人臉識(shí)別的核心算法和相關(guān)技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，應(yīng)用也相對(duì)廣泛，已經(jīng)在安防領(lǐng)域、戶籍管理、人口管理、社保身份認(rèn)證等領(lǐng)域廣為應(yīng)用。而動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的核心算法和有關(guān)技術(shù)仍處于高速發(fā)展中，許多監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)也仍處于試點(diǎn)應(yīng)用階段，應(yīng)用領(lǐng)域也過(guò)多的集中于政府相關(guān)的地鐵站、高鐵站、飛機(jī)場(chǎng)、公安及司法領(lǐng)域，而民用市場(chǎng)尚未得到充分開(kāi)發(fā)。因此，如果未來(lái)行業(yè)應(yīng)用仍集中于政府市場(chǎng)，不能快速開(kāi)發(fā)民用市場(chǎng)，在應(yīng)用領(lǐng)域無(wú)法得到拓展，在產(chǎn)品種類無(wú)法做到多樣化，那人臉識(shí)別行業(yè)將面臨一定的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

（2）政策風(fēng)險(xiǎn)

近年來(lái)，人臉識(shí)別行業(yè)逐漸受到國(guó)家重視，并得到了諸多的政策支持。國(guó)家公安部、教育部相繼出臺(tái)相關(guān)政策，以促進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)在公安系統(tǒng)、教育系統(tǒng)的應(yīng)用。在公安部的號(hào)召下，山東省、陜西省、廣西省等地已經(jīng)開(kāi)始建設(shè)省級(jí)人臉識(shí)別應(yīng)用平臺(tái)；在“三通兩平臺(tái)”的政策指引下，寧波市等地已經(jīng)開(kāi)始了人臉識(shí)別系統(tǒng)在校園領(lǐng)域的拓展，這些政策均為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。但是，未來(lái)如果政府的產(chǎn)業(yè)支持政策發(fā)生變化，則相關(guān)部門可能減少或者直接取消人臉識(shí)別的相關(guān)產(chǎn)品的訂單，在民用市場(chǎng)尚未完全打開(kāi)之時(shí)，政策變化可能為行業(yè)帶來(lái)較大影響。

（3）競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

人臉識(shí)別行業(yè)正處于群雄紛爭(zhēng)的年代，北京海鑫科金高科技股份有限公司、廣州云從信息科技有限公司、中科奧森科技有限公司、北京曠視科技有限公司及凱澤科技等公司各自擁有在某方面的技術(shù)領(lǐng)先性，但是動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別現(xiàn)在的主要應(yīng)用在于政府市場(chǎng)，包括公安、司法等部門，新進(jìn)入者和現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者難免會(huì)為了取得政府市場(chǎng)的訂單而不惜打價(jià)格戰(zhàn)，以低價(jià)策略進(jìn)行市場(chǎng)滲透，壓縮了整個(gè)行業(yè)的利潤(rùn)空間的同時(shí)，更嚴(yán)重的是不利于行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和良性發(fā)展。另一方面，地方政府出于保護(hù)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)發(fā)展的目的，以提高成本和門檻的方式阻止優(yōu)質(zhì)公司的跨區(qū)域擴(kuò)張，這將不利于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的培養(yǎng)。此外，隨著人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大、技術(shù)進(jìn)步，與原有的先行企業(yè)相比具有品牌、技術(shù)等劣勢(shì)，且未來(lái)有更多的競(jìng)爭(zhēng)者加入，投資者面臨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇的風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇，如果投資者不能培養(yǎng)自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將面臨在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

 

《2020-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)深度分析及投資趨勢(shì)研究報(bào)告》

第一章　人臉識(shí)別的基本概況

1.1　人臉識(shí)別技術(shù)總述

1.1.1　基本概念

1.1.2　識(shí)別流程

1.1.3　人臉特征

1.1.4　識(shí)別算法

1.1.5　識(shí)別數(shù)據(jù)

1.1.6　配合程度

1.2　人臉識(shí)別發(fā)展特性

1.2.1　相似性

1.2.2　易變性

1.3　人臉識(shí)別發(fā)展優(yōu)勢(shì)

1.3.1　技術(shù)特點(diǎn)

1.3.2　技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1.3.3　應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.4 人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析

1.4.1 全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析

1.4.2 中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析

 

第二章　人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　國(guó)際環(huán)境

2.1.1　國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境

2.1.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

2.1.3　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

2.2　政策環(huán)境

2.2.1　行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

2.2.2　標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容分析

2.2.3　央行支持文件

2.2.4　科技創(chuàng)新規(guī)劃

2.3　經(jīng)濟(jì)環(huán)境

2.3.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況

2.3.2　工業(yè)運(yùn)行情況

2.3.3　固定資產(chǎn)投資

2.3.4　宏觀經(jīng)濟(jì)展望

2.4　社會(huì)環(huán)境

2.4.1　互聯(lián)網(wǎng)普及情況

2.4.2　居民收入情況

2.4.3　國(guó)家科研實(shí)力

2.5　產(chǎn)業(yè)環(huán)境

2.5.1　市場(chǎng)規(guī)模機(jī)構(gòu)

2.5.2　市場(chǎng)機(jī)構(gòu)分析

2.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

 

第三章　2015-2019年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析

3.1　中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展動(dòng)因

3.1.1　識(shí)別效率提升

3.1.2　應(yīng)用需求上升

3.1.3　接受程度較高

3.1.4　相關(guān)政策利好

3.2　中國(guó)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈分析

3.2.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

3.2.2　上下游布局企業(yè)

3.2.3　上游發(fā)展特點(diǎn)分析

3.2.4　中游技術(shù)發(fā)展進(jìn)展

3.2.5　下游未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

3.3　2015-2019年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r

3.3.1　市場(chǎng)發(fā)展階段

3.3.2　市場(chǎng)產(chǎn)品分類

3.3.3　市場(chǎng)發(fā)展特點(diǎn)

3.3.4　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.3.5　商業(yè)模式分析

3.3.6　盈利模式分析

3.4　中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展問(wèn)題

3.4.1　行業(yè)發(fā)展問(wèn)題

3.4.2　技術(shù)發(fā)展瓶頸

3.4.3　隱私保護(hù)問(wèn)題

3.4.4　技術(shù)安全問(wèn)題

3.5　中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)應(yīng)對(duì)措施

3.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

3.5.2　技術(shù)發(fā)展對(duì)策

3.5.3　技術(shù)安全防范

 

第四章　2015-2019年人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展分析

4.1　人臉識(shí)別技術(shù)綜況

4.1.1　技術(shù)發(fā)展歷程

4.1.2　技術(shù)原理分析

4.1.3　技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)

4.1.4　關(guān)鍵技術(shù)分析

4.1.5　技術(shù)影響生活

4.2　人臉識(shí)別系統(tǒng)分析

4.2.1　系統(tǒng)構(gòu)成分析

4.2.2　系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程

4.2.3　重點(diǎn)模塊構(gòu)建

4.2.4　系統(tǒng)細(xì)分模塊

4.3　3D人臉識(shí)別技術(shù)分析

4.3.1　3D人臉識(shí)別方案

4.3.2　3D人臉識(shí)別原理

4.3.3　3D人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)

4.3.4　3D人臉識(shí)別應(yīng)用

4.3.5　手機(jī)應(yīng)用狀況分析

4.3.6　3D人臉識(shí)別前景

4.4　人臉識(shí)別與相關(guān)技術(shù)的融合

4.4.1　人臉識(shí)別+大數(shù)據(jù)

4.4.2　人臉識(shí)別+虛擬現(xiàn)實(shí)

4.5　其他生物識(shí)別技術(shù)分析

4.5.1　指紋識(shí)別技術(shù)

4.5.2　虹膜識(shí)別技術(shù)

4.5.3　語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

4.5.4　指靜脈識(shí)別技術(shù)

 

第五章　2015-2019年中國(guó)人臉識(shí)別應(yīng)用狀況及模式

5.1　人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用綜況

5.1.1　應(yīng)用階段分析

5.1.2　主要識(shí)別產(chǎn)品

5.1.3　主要用途分析

5.1.4　重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域

5.1.5　商業(yè)化發(fā)展分析

5.2　人臉識(shí)別應(yīng)用模式分析

5.2.1　人臉識(shí)別的1：1模式

5.2.2　人臉識(shí)別的1：N模式

5.2.3　人臉識(shí)別的M：N模式

5.2.4　三種應(yīng)用模式的對(duì)比

 

第六章　2015-2019年中國(guó)人臉識(shí)別重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

6.1　智慧金融領(lǐng)域

6.1.1　人臉識(shí)別應(yīng)用背景

6.1.2　人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景

6.1.3　金融應(yīng)用前景展望

6.1.4　銀行應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)

6.2　智能手機(jī)領(lǐng)域

6.2.1　智能手機(jī)產(chǎn)量規(guī)模

6.2.2　手機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)

6.2.3　人臉識(shí)別手機(jī)產(chǎn)品

6.2.4　人臉識(shí)別應(yīng)用問(wèn)題

6.2.5　技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6.2.6　技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)

6.3　電子支付領(lǐng)域

6.3.1　電子支付市場(chǎng)規(guī)模

6.3.2　電子支付用戶規(guī)模

6.3.3　生物支付成為主流

6.3.4　人臉識(shí)別保障安全

6.3.5　電商支付領(lǐng)域應(yīng)用

6.3.6　人臉識(shí)別支付案例

6.4　交通客運(yùn)領(lǐng)域

6.4.1　交通運(yùn)輸業(yè)狀況

6.4.2　軌交信息化需求

6.4.3　高鐵檢票應(yīng)用

6.4.4　機(jī)場(chǎng)應(yīng)用詳析

6.4.5　輪渡票務(wù)應(yīng)用

6.4.6　出入境人臉識(shí)別

6.4.7　公交安全駕駛應(yīng)用

6.5　監(jiān)控安防領(lǐng)域

6.5.1　安防市場(chǎng)規(guī)模分析

6.5.2　視頻監(jiān)控應(yīng)用需求

6.5.3　人臉識(shí)別應(yīng)用進(jìn)程

6.5.4　人臉識(shí)別應(yīng)用意義

6.5.5　人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景

6.5.6　應(yīng)用布局企業(yè)分類

6.5.7　應(yīng)用需求空間預(yù)測(cè)

6.6　智能門禁領(lǐng)域

6.6.1　門禁行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.6.2　門禁智能發(fā)展趨勢(shì)

6.6.3　人臉識(shí)別應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

6.6.4　技術(shù)應(yīng)用于智慧社區(qū)

6.6.5　地區(qū)應(yīng)用動(dòng)態(tài)分析

6.7　校園管理領(lǐng)域

6.7.1　課堂考勤管理

6.7.2　校園安全管理

6.7.3　防作弊生物技術(shù)

6.7.4　考場(chǎng)防作弊監(jiān)控

6.7.5　高考人臉識(shí)別系統(tǒng)

6.8　其他應(yīng)用領(lǐng)域

6.8.1　醫(yī)療健康領(lǐng)域

6.8.2　電子政務(wù)領(lǐng)域

6.8.3　公安系統(tǒng)應(yīng)用

6.8.4　保險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域

6.8.5　新零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域

6.8.6　智能迎賓系統(tǒng)

6.8.7　其他部分應(yīng)用

 

第七章　2015-2019年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

7.1　整體競(jìng)爭(zhēng)格局

7.1.1　品牌競(jìng)爭(zhēng)格局

7.1.2　技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局

7.1.3　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

7.1.4　五力競(jìng)爭(zhēng)分析

7.2　初創(chuàng)公司陣營(yíng)

7.2.1　陣營(yíng)主體構(gòu)成

7.2.2　商業(yè)模式分析

7.2.3　市場(chǎng)份額占比

7.2.4　競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)分析

7.3　上市公司陣營(yíng)

7.3.1　陣營(yíng)主體構(gòu)成

7.3.2　運(yùn)營(yíng)狀況對(duì)比

7.3.3　企業(yè)布局方向

7.4　互聯(lián)網(wǎng)公司陣營(yíng)

7.4.1　國(guó)際企業(yè)布局

7.4.2　百度布局動(dòng)態(tài)

7.4.3　騰訊布局動(dòng)態(tài)

7.4.4　阿里布局動(dòng)態(tài)

 

第八章　2015-2019年人臉識(shí)別市場(chǎng)重點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析

8.1　漢王科技

8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2　人臉識(shí)別布局

8.1.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.1.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.1.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.1.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.1.7　未來(lái)前景展望

8.2　海鑫科金

8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2　人臉識(shí)別布局

8.2.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.2.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.2.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.2.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.2.8　未來(lái)前景展望

8.3　像素?cái)?shù)據(jù)

8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2　人臉識(shí)別布局

8.3.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.3.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.3.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.3.8　未來(lái)前景展望

8.4　商湯科技

8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.4.2　人臉識(shí)別布局

8.4.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.4.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.4.8　未來(lái)前景展望

8.5　川大智勝

8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.5.2　人臉識(shí)別業(yè)務(wù)

8.5.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.5.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.5.8　未來(lái)前景展望

8.6　曠視科技

8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.6.2　人臉識(shí)別業(yè)務(wù)

8.6.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.6.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.6.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.6.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.6.8 未來(lái)前景展望

8.7　凱澤科技

8.7.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.7.2　人臉識(shí)別業(yè)務(wù)

8.7.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.7.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.7.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.7.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.7.8 未來(lái)前景展望

8.8　佳都科技

8.8.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.8.2　人臉識(shí)別業(yè)務(wù)

8.8.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.8.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.8.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.8.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.8.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.8.8 未來(lái)前景展望

8.9　智慧眼

8.9.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.9.2　人臉識(shí)別業(yè)務(wù)

8.9.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

8.9.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

8.9.5　財(cái)務(wù)狀況分析

8.9.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.9.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.9.8 未來(lái)前景展望

 

第九章　2020-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析

9.1　生物識(shí)別市場(chǎng)發(fā)展前景向好

9.1.1　市場(chǎng)需求空間

9.1.2　應(yīng)用趨勢(shì)明朗

9.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

9.1.4　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

9.2　人臉識(shí)別企業(yè)投融資布局加快

9.3　人臉識(shí)別市場(chǎng)投資態(tài)勢(shì)良好

9.3.1　驅(qū)動(dòng)因素分析

9.3.2　市場(chǎng)融資加快

9.3.3　技術(shù)研發(fā)推進(jìn)

9.3.4　技術(shù)要求提高

 

第十章　2020-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析

10.1　人臉識(shí)別市場(chǎng)發(fā)展前景展望

10.1.1　智慧城市推動(dòng)

10.1.2　行業(yè)發(fā)展展望

10.1.3　發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

10.1.4　行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局展望

10.1.5　國(guó)際市場(chǎng)布局

10.2　人臉識(shí)別行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

10.2.1　行業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)

10.2.2　多模態(tài)融合趨勢(shì)

10.2.3　行業(yè)規(guī)范化趨勢(shì)

10.2.4　技術(shù)精準(zhǔn)化趨勢(shì)

10.3 人臉識(shí)別規(guī)模預(yù)測(cè)

10.3.1 全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

10.3.2 中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)