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數(shù)字內(nèi)容管理行業(yè)新技術發(fā)展趨勢（附報告目錄）

1、數(shù)字內(nèi)容管理行業(yè)技術發(fā)展情況

（1）數(shù)字內(nèi)容管理概述

數(shù)字內(nèi)容包括結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。結構化數(shù)據(jù)是以二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，通常以表格的形式表達。非結構化數(shù)據(jù)是不方便或無法用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，包括文本、圖片、音頻、視頻、網(wǎng)頁、郵件、掃描文件等。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2020-2026年中國數(shù)字內(nèi)容行業(yè)發(fā)展調(diào)研與全景分析預測報告》

數(shù)字內(nèi)容管理是對組織的全部數(shù)字內(nèi)容在創(chuàng)建、處理、存儲、分析、應用等全生命周期進行管理，以提高組織效率和創(chuàng)造新的價值。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，數(shù)字內(nèi)容不僅數(shù)量規(guī)模以指數(shù)級增長，而且結構變得日趨復雜。根據(jù)《第 43 次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至 2018 年 12 月，全國網(wǎng)民規(guī)模 8.29 億，手機網(wǎng)民規(guī)模 8.17 億，全體網(wǎng)民均是內(nèi)容創(chuàng)造者；網(wǎng)站數(shù)量 523 萬個，網(wǎng)頁數(shù)量為 2,816 億個，移動應用程序（APP）在架數(shù)量 449 萬款；此外，互聯(lián)網(wǎng)應用層出不窮，短視頻、網(wǎng)絡直播、網(wǎng)絡視頻等形態(tài)迅速發(fā)展。

（2）數(shù)字內(nèi)容管理技術發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢

數(shù)字內(nèi)容的快速發(fā)展為數(shù)字內(nèi)容管理市場提供了巨大的發(fā)展空間，也為數(shù)字

內(nèi)容管理技術帶來了持續(xù)性挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)字內(nèi)容管理技術無法適應海量復雜結構數(shù)據(jù)的采集、存儲以及有價值信息的分析挖掘，在與云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術融合創(chuàng)新發(fā)展的過程中，其技術架構、計算模式和分析方法等得到全面重塑。具體的技術發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢如下：

1）數(shù)字內(nèi)容管理技術發(fā)展現(xiàn)狀

隨著海量數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生并日益成為重要的生產(chǎn)資源，政府機構、新聞媒體、金融機構等各類組織越來越需要對不同形式、平臺、服務器的多元內(nèi)容進行全生命周期管理，并通過內(nèi)容的共享和分析，挖掘數(shù)字內(nèi)容對組織業(yè)務和戰(zhàn)略等多方

面的價值。目前，各類組織中的結構化數(shù)據(jù)主要為 ERP、CRM、財務系統(tǒng)等有效管理；非結構化數(shù)據(jù)由于種類多樣且數(shù)量規(guī)模更大，超越了單個業(yè)務或部門的應用管理，需要由能夠集成網(wǎng)頁內(nèi)容管理、文檔管理、影像管理、記錄管理、協(xié)作管理、知識管理、門戶等為一體的數(shù)字內(nèi)容管理平臺進行有效管理，并且要求平臺具備高性能、高可靠性和可擴展性。

隨著國內(nèi)信息技術水平的快速發(fā)展，以拓爾思等為代表的國內(nèi)廠商的數(shù)字內(nèi)容管理平臺在擴展性、應對海量異構數(shù)據(jù)的可靠性和高性能等方面的表現(xiàn)與 Oracle、Microsoft、IBM 等為代表的大型跨國企業(yè)已較為趨近，正在逐步實現(xiàn)對其同類產(chǎn)品的替代。

2）數(shù)字內(nèi)容管理技術發(fā)展趨勢

A、向云服務模式發(fā)展

數(shù)字內(nèi)容管理向基于云計算架構的模式發(fā)展，正在成為一種趨勢。云計算主要共性技術包括虛擬化技術、分布式技術等，具備實現(xiàn)資源快速部署、動態(tài)彈性伸縮、面向海量信息快速有序化處理、可靠性高、容錯能力強等特點。云計算不僅是技術層面的創(chuàng)新，更多是 IT 商業(yè)模式的轉變和創(chuàng)新。數(shù)字內(nèi)容管理與云計算的結合，逐步形成了從提供產(chǎn)品和解決方案到提供服務的轉變。云計算包含 IaaS、PaaS 和 SaaS 三個層次的服務。在云計算模式下，用戶無需購買軟件，按需使用和付費，可以享受安全、便捷的云服務，節(jié)約軟硬件購置和維護成本。

B、與大數(shù)據(jù)技術融合，具備海量數(shù)據(jù)處理能力

數(shù)字內(nèi)容管理與大數(shù)據(jù)技術融合，適應更大規(guī)模異構數(shù)據(jù)的快速處理和存儲，是數(shù)字內(nèi)容管理技術發(fā)展趨勢之一。大數(shù)據(jù)主要共性技術包括采集與預處理、存儲與管理、計算處理、查詢分析、可視化展現(xiàn)及隱私及安全等，典型應用如 Hadoop、Spark 實現(xiàn)分布式存儲和計算，與云計算結合具有高集群性和拓展性，能夠快速處理大規(guī)模多形態(tài)數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，為進一步分析挖掘價值信息提供數(shù)據(jù)積累和支撐。

C、結合人工智能技術，提升數(shù)字內(nèi)容的智能化處理能力運用智能化手段對海量內(nèi)容進行分析挖掘，提高組織的決策、治理等方面能力，是數(shù)字內(nèi)容管理技術發(fā)展的趨勢之一。深度學習是人工智能的前沿技術，通過所特有的層次結構和其能夠從低等級特征中提取高等級特征，使得機器具備自主學習能力，涌現(xiàn)出如 RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡）、LSTM（長短時記憶網(wǎng)絡）等算法模型。深度學習技術在自然語言處理、計算機視覺和語音識別領域的應用都表現(xiàn)出遠超以往淺層學習所能達到的最好效果，能夠有效提高計算機對文本、圖像、視頻、語音等多種形態(tài)數(shù)字內(nèi)容的理解水平，從而提升基于海量數(shù)字內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析挖掘能力。

D、與新媒體平臺融合發(fā)展

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，微信、微博、今日頭條、手機 APP 等多種新媒體平臺不斷涌現(xiàn)和發(fā)展。適應各種新媒體內(nèi)容的采集、編輯、發(fā)布、審核、管理等全生命周期的一體化內(nèi)容管理，是數(shù)字內(nèi)容管理技術的發(fā)展趨勢之一。新媒體和網(wǎng)站技術規(guī)范的割裂，屏幕大小和分辨率的差異，微信、微博、今日頭條等眾多新媒體平臺的不同特性，實現(xiàn)融合的大規(guī)模多形態(tài)采集，多屏幕多終端的編輯、發(fā)布等具有一定的技術難度。新媒體和傳統(tǒng)網(wǎng)站融合的多形態(tài)采集和統(tǒng)一編輯、一鍵發(fā)布等全生命周期管理技術，能夠有效提高用戶管理效率，具有較高的實用價值。

2、數(shù)字內(nèi)容管理行業(yè)發(fā)展趨勢

數(shù)字內(nèi)容管理融合了云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術，在政府機構、大中型企業(yè)、新聞媒體等各類組織中得到了廣泛的應用，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+政務”等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。

3、“互聯(lián)網(wǎng)+政務”市場空間

“互聯(lián)網(wǎng)+政務”的發(fā)展目標是打造更加全面的政務公開平臺、更加及時的回應關切和便民服務平臺，建設整體聯(lián)動、高效惠民的數(shù)字政府，其發(fā)展現(xiàn)狀與預期的發(fā)展目標相比還有較大差距。因此，“互聯(lián)網(wǎng)+政務”市場具有廣闊的市場空間和良好的發(fā)展前景。

我國電子政務 2018 年軟件和服務市場規(guī)模分別為 779 億元、1,067 億元，增長率分別為 19.24%、22.50%，預計未來幾年軟件和服務的市場規(guī)模仍將保持較快速度的增長。

2014-2018年我國電子政務軟件和服務市場規(guī)模如下圖所示：

資料來源：普華有策市場研究中心

我國 2017 年大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236 億元人民幣，增速達到 40.48%，預計 2018-2020 年增速將保持在 30%以上，到 2020 年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到 586 億元人民幣。其中，2017 年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)硬件、軟件、服務市場占比分別為 30.50%、44.10%和 25.40%。

4、行業(yè)內(nèi)的主要競爭企業(yè)

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”應用的大規(guī)模推進，數(shù)字內(nèi)容管理軟件作為基礎支撐軟件，在我國信息化建設中的重要性愈加突出，廣泛應用于黨政、金融、電信、能源、醫(yī)療、出版、制造業(yè)以及各種信息密集型的企事業(yè)單位。其中，以 Oracle、IBM、Microsoft 為代表的大型跨國軟件企業(yè)，其產(chǎn)品適應需求復雜、數(shù)據(jù)規(guī)模大、性能要求高的應用場景，占據(jù)了電信、金融、能源等重要領域的主要市場份額。以拓爾思等為代表的少數(shù)國內(nèi)領先的軟件企業(yè)，在數(shù)字內(nèi)容管理的政務領域耕耘多年，其產(chǎn)品不僅在“互聯(lián)網(wǎng)+政務”中得到廣泛應用，也已具備在大型企業(yè)應用中代上述跨國企業(yè)同類產(chǎn)品的能力。除此之外，行業(yè)內(nèi)尚有數(shù)量眾多的區(qū)域性軟件企業(yè)，一般服務于當?shù)乜蛻艉椭行∑髽I(yè)，提供簡單應用的數(shù)字內(nèi)容管理軟件或進行小型項目定制開發(fā)。

在“互聯(lián)網(wǎng)+政務”市場，國內(nèi)主要企業(yè)包括拓爾思（300229.SZ）、南京大漢、科創(chuàng)信息（300730.SZ）、太極股份（002368.SZ）、南威軟件（603636.SH）等。在大數(shù)據(jù)服務市場，行業(yè)主要企業(yè)包括國雙控股（GSUM.O）、泰得科技（872223.OC）等。由于主要可比企業(yè)以非公眾公司為主，在財務對比分析時，增加選取藍海訊通（838699.OC）這一與政府網(wǎng)站監(jiān)測存在一定相似性的應用性能管理云服務提供商。