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AI醫(yī)療滲透度顯著提升

1、AI醫(yī)療行業(yè)概述

人工智能（AI）基于計算機技術(shù)，通過整合和分析大量數(shù)據(jù)信息，由算法主導，具備自主學習和判斷能力，是一種模擬、延伸和拓展人類智能的復雜處理系統(tǒng)。AI醫(yī)療利用機器學習、自然語言處理和深度學習等先進技術(shù)，對藥物開發(fā)和患者診療等環(huán)節(jié)進行智能化管理和升級，從而提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量。根據(jù)應用場景的不同，AI醫(yī)療可以細分為AI醫(yī)學影像、AI藥物研發(fā)、AI醫(yī)療機器人和AI健康管理等。

我國AI醫(yī)療行業(yè)起步較晚，20世紀80年代開始相關(guān)研究。隨著阿里、騰訊、百度等企業(yè)在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)上的不斷積累，以及醫(yī)院等衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)字化建設的深入，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)逐漸成形。近年來，國內(nèi)領(lǐng)先的AI醫(yī)療企業(yè)積累了顯著的技術(shù)成果，行業(yè)融資活動持續(xù)活躍，AI醫(yī)療服務日益普及，AI醫(yī)療行業(yè)進入規(guī)范發(fā)展階段。

我國AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展歷程

資料來源：普華有策

2、發(fā)展現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能在醫(yī)療和教育信息化建設中廣泛應用，全球各國紛紛加大對AI醫(yī)療、AI教育等AI+產(chǎn)業(yè)的支持力度。在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療需求持續(xù)增長，但公共醫(yī)療衛(wèi)生資源匱乏、醫(yī)療資源分配不均、醫(yī)生誤診率高等問題依然存在，導致百姓就醫(yī)成本居高不下。提高整個醫(yī)療系統(tǒng)的效率成為各國的重要任務之一。人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用，不僅可以提高診斷效率和質(zhì)量，減輕醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生的工作負擔，提升醫(yī)生生產(chǎn)力和中小型醫(yī)療機構(gòu)的診療水平，還能減少患者的就醫(yī)成本和等待時間，緩解“看病難、看病貴”的問題，提升患者的就醫(yī)體驗。

國外自20世紀70年代開始探索AI醫(yī)療領(lǐng)域，80年代推出了QMR、DXplain等商用系統(tǒng)。進入21世紀，AI醫(yī)療發(fā)展加速，中國、美國、法國等國紛紛出臺人工智能戰(zhàn)略，推動AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用。AI醫(yī)療經(jīng)歷了從機器學習到深度學習，再到大模型時代的演變。近年來，生成式AI與傳統(tǒng)AI結(jié)合，為醫(yī)療服務優(yōu)化和創(chuàng)新提供新動力。生成式AI不僅能分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，還能生成新數(shù)據(jù)，拓展智能交互和對話能力，使醫(yī)療服務更加精準、自然和高效。AI在醫(yī)學影像分析、手術(shù)輔助和疾病診斷等領(lǐng)域表現(xiàn)突出，推動了醫(yī)療服務的智能化、高效化和便捷化。

國內(nèi)市場面臨醫(yī)療資源不足、配置不合理、利用率低等問題，不僅加重了政府負擔，也難以滿足居民日益增長的醫(yī)療需求。在此背景下，AI+醫(yī)療成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，也是我國醫(yī)療改革的重要方向。1978年，北京中醫(yī)醫(yī)院關(guān)幼波教授牽頭研制的第一套醫(yī)學專家系統(tǒng)——“關(guān)幼波肝病診療程序”，開啟了我國AI醫(yī)療的發(fā)展序幕。近年來，隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應用等方面取得顯著進展，加之政府與企業(yè)的推動，國內(nèi)AI醫(yī)療相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)進程不斷加快，全國AI醫(yī)療滲透度顯著提升。

我國AI醫(yī)療行業(yè)正在快速發(fā)展，涌現(xiàn)出以鷹瞳科技、英矽智能、德睿智藥等為代表的新興企業(yè)，這些企業(yè)已具備一定的技術(shù)積累和品牌效應。同時，阿里、平安、百度、京東等大數(shù)據(jù)模型企業(yè)也在持續(xù)加大AI醫(yī)療領(lǐng)域的布局。從企業(yè)集中度來看，我國AI醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)數(shù)量尚屬一般，行業(yè)仍處于快速發(fā)展初期。未來，隨著行業(yè)的不斷成熟，國內(nèi)AI醫(yī)療市場的集中度將逐漸提高。

3、行業(yè)內(nèi)企業(yè)介紹

AI醫(yī)療行業(yè)企業(yè)主要包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)轉(zhuǎn)型和AI初創(chuàng)企業(yè)等類型，以下是對不同類型企業(yè)的分析：

行業(yè)內(nèi)企業(yè)介紹

資料來源：普華有策

此外，還有一些專注于AI制藥的企業(yè)，如美迪西與德睿智藥、英矽智能等AI制藥達成戰(zhàn)略合作，助力創(chuàng)新藥物研發(fā)。整體來看，互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借資源和技術(shù)優(yōu)勢，打造生態(tài)系統(tǒng)；傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)借助轉(zhuǎn)型契機，結(jié)合AI提升服務能力；初創(chuàng)企業(yè)則以細分場景和技術(shù)創(chuàng)新求生存，各類企業(yè)共同推動著AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。

《2025-2031年AI醫(yī)療行業(yè)市場調(diào)研及發(fā)展趨勢預測報告》涵蓋行業(yè)全球及中國發(fā)展概況、供需數(shù)據(jù)、市場規(guī)模，產(chǎn)業(yè)政策/規(guī)劃、相關(guān)技術(shù)/專利、競爭格局、上游原料情況、下游主要應用市場需求規(guī)模及前景、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場集中度、重點企業(yè)/玩家，企業(yè)占有率、行業(yè)特征、驅(qū)動因素、市場前景預測，投資策略、主要壁壘構(gòu)成、相關(guān)風險等內(nèi)容。同時北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場專項調(diào)研項目、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規(guī)劃、項目后評價報告、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍白皮書、國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。（PHPOLICY:GYF）